Η τεχνητή νοημοσύνη (AI) είναι είδος νοημοσύνης που επιδεικνύουν οι μηχανές, ενώ η φυσική νοημοσύνη συναντάται στα έμβια όντα. Στη θεωρία της επιστήμης της Πληροφορικής η τεχνητή νοημοσύνη συναντάται σε κάθε συσκευή που αντιλαμβάνεται το περιβάλλον της και λαμβάνει δράσεις, ώστε να μεγιστοποιήσει την παραγωγικότητά της και να επιτύχει τους στόχους της. Ο όρος τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιείται για να χαρακτηρίσει μια μηχανή που μιμείται λειτουργίες του ανθρώπινου εγκεφάλου, όπως η μάθηση, η επίλυση προβλημάτων, ο σχεδιασμός και η δημιουργικότητα.

Τα βασικά ζητούμενα μέσω της τεχνητής νοημοσύνης περιλαμβάνουν τον σχεδιασμό και την επίλυση ενός προβλήματος, την επεξεργασία γλώσσας,  τους λογικούς συλλογισμούς, την αντίληψη του περιβάλλοντος καθώς και την ικανότητα χειρισμού διαφόρων αντικειμένων. Η προσέγγιση του προβλήματος επιτυγχάνεται με τη χρήση μαθηματικών εργαλείων βασισμένων σε πιθανότητες, στατιστική καθώς και σε μοντέλα λογικής. Το εύρος του αντικειμένου της τεχνητής νοημοσύνης καλύπτει τις επιστήμες των μαθηματικών, της πληροφορικής, της ψυχολογίας, της  φιλοσοφίας και της γλωσσολογίας και όσες ακόμη τις εμπεριέχουν.

Αυτοματοποιημένος προγραμματισμός ή σχεδιασμός τεχνητής νοημοσύνης

Ο αυτοματοποιημένος προγραμματισμός και ο απλός προγραμματισμός τεχνητής νοημοσύνης, είναι ένας κλάδος που αφορά στην υλοποίηση στρατηγικών δράσης, συνήθως για εκτέλεση από αυτόνομα ρομπότ. Σε αντίθεση με τα κλασικά προβλήματα ελέγχου και ταξινόμησης, οι λύσεις είναι περίπλοκες και πρέπει να ανακαλυφθούν και να βελτιστοποιηθούν. Η μέθοδος αυτή περιλαμβάνει αλγορίθμους, οι οποίοι έχουν τη δυνατότητα να προσαρμόζονται στις συνθήκες που συναντά το ρομπότ στο περιβάλλον και να εκτελούν κάποιες εργασίες, ώστε να διορθώνουν τυχόν αποκλίσεις σε περίπτωση που διαπιστωθούν. Ο προγραμματισμός σχετίζεται επίσης με τη θεωρία αποφάσεων.

Αν και σε πολλούς η τεχνητή νοημοσύνη φαίνεται ακόμα κάτι μακρινό, εντούτοις υπάρχουν πολλές εφαρμογές της σήμερα. Θα εντοπίσουμε μερικές που αφορούν στην επιστήμη και το επάγγελμα του μηχανικού.

Η AI μπορεί να χρησιμοποιηθεί για να αυτοματοποιήσει πολλές από τις εργασίες που εμπλέκονται στη διαδικασία του σχεδιασμού και των προδιαγραφών μιας νέας μελέτης, όπως:

• Η συλλογή και ανάλυση δεδομένων για την αξιολόγηση των περιβαλλοντικών επιπτώσεων ενός έργου.
• Η δημιουργία τρισδιάστατων μοντέλων για τον έλεγχο της χωροθέτησης και της μορφολογίας ενός έργου.
• Η προσομοίωση της συμπεριφοράς ενός έργου σε διάφορες συνθήκες με αξιολόγηση της ασφάλειας και της απόδοσης της κατασκευής.
• Η χρήση της AI μπορεί να βοηθήσει τους μελετητές μηχανικούς, με την αυτοματοποίηση χρονοβόρων εργασιών, να ολοκληρώσουν τη μελέτη τους γρηγορότερα και με μεγαλύτερη ακρίβεια. Αυτό δύναται να τους εξασφαλίσει περισσότερο χρόνο ώστε να επικεντρωθούν σε πιο δημιουργικές και στρατηγικές εργασίες, όπως η ανάπτυξη νέων ιδεών και η αντιμετώπιση σύνθετων προβλημάτων.

Η AI με την ανάλυση δεδομένων από διάφορες πηγές, όπως αισθητήρες, κάμερες και λογισμικά, μπορεί να χρησιμοποιηθεί για να βελτιώσει την οργάνωση καθώς  και τις συνθήκες υλοποίησης ενός project κατά τη φάση της κατασκευής, μεγιστοποιώντας  την αποτελεσματικότητα και την αποδοτικότητα της διαχείρισης του. Οι τρόποι με τους οποίους συμβαίνει αυτό είναι:

• Η αυτόματη παρακολούθηση των εργασιών και των προθεσμιών.
• Η πρόβλεψη πιθανών καθυστερήσεων ή προβλημάτων.
• Η εξατομίκευση των σχεδίων διαχείρισης έργων για να ανταποκριθούν στις συγκεκριμένες ανάγκες κάθε έργου.
• Η χρήση της AI μπορεί να βοηθήσει τους μηχανικούς να βελτιώσουν την ικανότητά τους να ολοκληρώνουν τα έργα εντός χρονοδιαγράμματος και εντός του προϋπολογισμού. Αυτό μπορεί να οδηγήσει σε αυξημένη ικανοποίηση των πελατών, αύξηση του πελατολογίου και ως λογική επαγωγή, αύξηση κερδών για την εταιρεία.
• Επιτήρηση έργων. Η AI μπορεί να χρησιμοποιηθεί για να παρακολουθεί τα έργα και να εντοπίζει πιθανούς κινδύνους. Αυτό μπορεί να βοηθήσει τους μηχανικούς στη λήψη προληπτικών μέτρων για την αποφυγή ατυχημάτων.
• Βελτίωση της επικοινωνίας. Η AI μπορεί να χρησιμοποιηθεί για να βελτιώσει την επικοινωνία μεταξύ των μηχανικών, των προμηθευτών και των πελατών, οδηγώντας σε μεγαλύτερη αποτελεσματικότητα.

Νέες ευκαιρίες για καινοτομία

Η AI μπορεί επίσης να χρησιμοποιηθεί στην επίτευξη νέων ευκαιριών για καινοτομία στη μηχανική, στη δημιουργία και το σχεδιασμό νέων υλικών ή την εφαρμογή νέων τρόπων κατασκευής.

Μια πρόσφατη μελέτη από το McKinsey Global Institute εκτιμά ότι η AI θα μπορούσε να δημιουργήσει 133 εκατομμύρια νέες θέσεις εργασίας παγκοσμίως μέχρι το 2030. Πολλές από αυτές τις νέες θέσεις εργασίας θα είναι για μηχανικούς που θα χρησιμοποιούν την AI ώστε να δημιουργήσουν καινοτόμα προϊόντα και υπηρεσίες.

Τα στελέχη της «Delta Engineering – Σύμβουλοι Μηχανικοί», μέλους του Ομίλου «Σαμαράς & Συνεργάτες»,  παρακολουθούν στενά τις αναπτυξιακές εξελίξεις, τις καινοτομίες και τις νέες εφαρμογές, καθιστώντας την παρεχόμενη υπηρεσία άρτια συμβουλευτικά  και  ολοκληρωμένη τεχνικά.

Σύνταξη: Νικόλαος Κ. Σουλτογιάννης /  Πολιτικός Μηχανικός / Τομέας Διαχείρισης και Επίβλεψης Τεχνικών Έργων

Πηγή έρευνας: https://www.mckinsey.com/featured-insights/artificial-intelligence/notes-from-the-ai-frontier-modeling-the-impact-of-ai-on-the-world-economy