Ο κατασκευαστικός κλάδος – από τους πλέον σημαντικούς της οικονομικής δραστηριότητας, τόσο ως προς τo μέγεθος του απασχολούμενου εργατικού δυναμικού, όσο και ως προς το ύψος των κεφαλαίων που δαπανούνται – αναπτύχθηκε με βραδύτερο ρυθμό τα τελευταία χρόνια συγκριτικά με άλλους παραγωγικούς κλάδους, όπως για παράδειγμα η μεταποίηση. Η παραγωγικότητα ή η οικονομική απόδοση ανά εργαζόμενο δεν παρουσίασε σημαντική αύξηση. Βασική αίτια είναι το γεγονός πως ο συγκεκριμένος κλάδος τις τελευταίες δεκαετίες έχει υιοθετήσει νέες και ψηφιακές τεχνολογίες σε πολύ μικρό ποσοστό σε αντίθεση π.χ. με το λιανικό εμπόριο, τη μεταποίηση ή τη γεωργία. Η εμπειρία όμως αποδεικνύει πως η μηχανική μάθηση (machine learning) και η τεχνητή νοημοσύνη (artificial intelligence – AI) συμβάλλουν στην αύξηση της αποτελεσματικότητας και στην εξοικονόμηση χρημάτων.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη (ΑΙ) είναι ένας συσσωρευτικός όρος για να περιγράψει την ικανότητα που έχει μια μηχανή να μιμείται τις ανθρώπινες γνωσιακές λειτουργίες, όπως την επίλυση προβλημάτων, την αναγνώριση προτύπων και τη μάθηση. Η Μηχανική Μάθηση αποτελεί υποσύνολο της AI. Πρόκειται, δηλαδή, για ένα πεδίο τεχνητής νοημοσύνης που χρησιμοποιεί στατιστικές τεχνικές για να δώσει στα συστήματα ηλεκτρονικών υπολογιστών τη δυνατότητα να “μαθαίνουν” από τα δεδομένα, χωρίς να έχουν προγραμματιστεί ρητά για αυτό. Μια μηχανή γίνεται καλύτερη στην κατανόηση και την παροχή πληροφοριών, καθώς «εκτίθεται» σε περισσότερα δεδομένα.

Οι δυνητικές εφαρμογές της μηχανικής μάθησης και της AI στην κατασκευή είναι τεράστιες. Στη δυναμική καθημερινότητα του εργοταξίου τα αιτήματα για διάχυση της πληροφορίας, αντιμετώπιση ανοιχτών θεμάτων και αλλαγή παραγγελιών είναι δεδομένα. Η μηχανική μάθηση μπορεί να αποτελέσει τον έξυπνο βοηθό που μπορεί να ελέγξει αυτό το «βουνό» δεδομένων και να προειδοποιήσει τους διαχειριστές ενός για όλα τα κρίσιμα πράγματα που χρήζουν της προσοχής τους. Ήδη, πολλές εφαρμογές βρίσκονται σε αυτή την κατεύθυνση, με τα οφέλη να κυμαίνονται από το φιλικό φιλτράρισμα ανεπιθύμητων μηνυμάτων ηλεκτρονικού ταχυδρομείου μέχρι την προηγμένη παρακολούθηση της ασφάλειας των εργαζομένων.

Ειδικότερα, στον κατασκευαστικό κλάδο η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να συμβάλει ως εξής:

• Αποτροπή υπέρβασης του κόστους αναλύοντας παράγοντες όπως το μέγεθος ενός έργου, το είδος των συμβάσεων και τη βελτίωση των δεξιοτήτων των διαχειριστών και εργαζομένων του έργου.
• Βελτίωση του σχεδιασμού των κτιρίων μέσω της μεθοδολογίας BIM.
• Μείωση του κινδύνου που μπορεί να παρουσιασθεί στην ποιότητα, στην ασφάλεια στο κόστος και στη διάρκεια κατασκευής ενός έργου.
• Ορθολογικός και ρεαλιστικός προγραμματισμός ενός έργου με ανάπτυξη αλγορίθμων που θα «μαθαίνουν» από τα προηγούμενα έργα.
• Παραγωγικότερη λειτουργία των εργοταξίων μέσω της διεκπεραίωσης επαναλαμβανόμενων εργασιών από μηχανήματα αποδεσμεύοντας ανθρώπινους πόρους.
• Αύξηση της ασφάλειας του εργοταξίου με χρήση αλγορίθμων που συγκεντρώνουν δεδομένα και εικόνες του εργοταξίου και προβλέπουν τους πιθανούς κινδύνους.
• Αντιμετώπιση ελλείψεων ανθρώπινου δυναμικού και μηχανημάτων μέσω της σωστής διανομής τους και χρήσης των δεύτερων ανάλογα με την εξέλιξη των επιμέρους εργολαβιών.
• Αύξηση της κατασκευής εκτός εργοταξίου ώστε στη συνέχεια τα προκατασκευασμένα στοιχεία να μεταφερθούν και να συναρμολογηθούν επί τόπου στο έργο.
• Δημιουργία μιας δεξαμενής πληροφοριών από διάφορα σημεία του εργοταξίου  και με διάφορα μέσα όπως κινητές συσκευές, drones, αισθητήρες, BIM ώστε να αναλυθούν τα δεδομένα από τα αντίστοιχα συστήματα και να συνδράμουν στη μηχανική μάθηση.
• Χρήση τεχνητής νοημοσύνης με το πέρας της κατασκευής και κατά τη διάρκεια της λειτουργίας ενός έργου μέσω της συλλογής και της αποθήκευσης δεδομένων με στόχο τη αντιμετώπιση των προβλημάτων που ανακύπτουν και τη συνεχή βελτίωση.

Σε ένα όχι και τόσο μακρινό μέλλον η ρομποτική, το διαδίκτυο και η τεχνητή νοημοσύνη μπορούν να μειώσουν σημαντικά το κόστος και τον χρόνο κατασκευής. Αυτό θα επιτευχθεί μέσω της παρακολούθησης των εργασιών με κάμερες, του ακριβέστερου σχεδιασμού της διέλευσης των ηλεκτρομηχανολογικών δικτύων σε σύγχρονα κτίρια, την ανάπτυξη αποτελεσματικότερων συστημάτων ασφαλείας στα εργοτάξια και κυρίως της αλληλεπίδρασης σε πραγματικό χρόνο των εργαζομένων των υλικών και των μηχανημάτων ώστε να προειδοποιεί έγκαιρα τους εργοδηγούς και επιβλέποντες για πιθανά κατασκευαστικά σφάλματα, προβλήματα παραγωγικότητας και ζητήματα ασφαλείας. Παρά τις προβλέψεις για μαζικές απώλειες θέσεων εργασίας, η τεχνητή νοημοσύνη  είναι απίθανο να αντικαταστήσει το ανθρώπινο δυναμικό. Στον αντίποδα, θα αλλάξει τα επιχειρηματικά μοντέλα στον κατασκευαστικό κλάδο, θα μειώσει τα ακριβά λάθη, θα μειώσει τους τραυματισμούς στο εργοτάξιο και θα καταστήσει τις εργασίες κτιρίων πιο αποτελεσματικές.

Τα στελέχη της εταιρείας «Delta Engineering – Σύμβουλοι Μηχανικοί» του Ομίλου Εταιρειών «Σαμαράς και Συνεργάτες» παρακολουθούν αδιάλειπτα τις εξελίξεις, ώστε να σας καθοδηγήσουν και να προτείνουν τις βέλτιστες λύσεις σε κάθε στάδιο της επένδυσής σας στον τομέα των υποδομών.

Συντάκτης: Κωνσταντίνος Παντελίδης | Διπλ. Πολιτικός Μηχανικός M.B.A. | Τμήμα Αδειοδοτήσεων Τεχνικών Έργων

Το Σχέδιο Νόμου του Υπουργείου Τουρισμού με τίτλο «Ανάπτυξη καταδυτικού τουρισμού, ρυθμίσεις αναπτυξιακού χαρακτήρα, ρυθμίσεις για κολυμβητικές δεξαμενές εντός τουριστικών καταλυμάτων, σήμα πιστοποίησης glamping και λοιπές διατάξεις» του οποίου η διαβούλευση ολοκληρώθηκε στις 9 Μαρτίου 2020, περιλαμβάνει τροποποιήσεις της πολεοδομικής νομοθεσίας υπέρ των τουριστικών επενδύσεων. Ουσιαστικά, οι διατάξεις του επεκτείνουν τις ευεργετικές ρυθμίσεις που είχαν θεσπιστεί από το 2013 (Ν. 4179/2013) έως σήμερα για διάφορες μορφές μεγάλων τουριστικών εγκαταστάσεων, όπως ξενοδοχεία 4 ή 5 αστέρων, σύνθετα τουριστικά καταλύματα και άλλους οργανωμένους υποδοχείς τουριστικών δραστηριοτήτων.

Ειδικότερα,  εισάγεται μεταβατική ρύθμιση σύμφωνα με την οποία εκτάσεις στον παλαιό αιγιαλό, που πριν ένα χρόνο είχαν χαρακτηριστεί κοινόχρηστες, κατ’ εξαίρεση μπορούν να πωληθούν αρκεί ο ενδιαφερόμενος να είχε υποβάλλει αίτημα εξαγοράς πριν την έκδοση του Ν. 4607/2019. Με τον Ν. 4607/2019 είχε νομοθετηθεί για πρώτη φορά ότι ο παλαιός αιγιαλός παύει να ανήκει στην ιδιωτική περιουσία του Δημοσίου και ανήκει στη δημόσια κτήση. Ως εκ τούτου, όλες οι δημόσιες εκτάσεις στον παλαιό αιγιαλό χαρακτηρίστηκαν «κοινόχρηστες», με αποτέλεσμα να μην μπορούν να  εξαγορασθούν. Μέχρι τη θέσπιση του Ν. 4607/2019, αρκετοί επενδυτές είχαν υποβάλλει αίτημα εξαγοράς τμημάτων παλαιού αιγιαλού, κατά τις διατάξεις των άρθρων 13 και 14 του ν. 4377/1929 (Α’ 285), για την επέκταση ή δημιουργία τουριστικών εγκαταστάσεων εντός της ζώνης του παλαιού αιγιαλού. Ωστόσο ο Ν. 4607/2019 δεν περιλάμβανε καμία μεταβατική ρύθμιση για τα αιτήματα εξαγοράς που είχαν υποβληθεί μέχρι την θέσπισή του. Το κενό αυτό έρχεται να καλύψει, η μεταβατική ρύθμιση που εισάγεται από το παρόν σχέδιο νόμου, και αφορά σε περιπτώσεις αιτημάτων που είχαν ήδη υποβληθεί πριν την έναρξη ισχύος του ν. 4607/2019 σχετικά με την εξαγορά τμημάτων παλαιού αιγιαλού με σκοπό την επέκταση υφισταμένων τουριστικών εγκαταστάσεων ή την εξυπηρέτηση και δημιουργία ώριμων νέων τουριστικών εγκαταστάσεων, των οποίων η οικοδομική άδεια είχε ήδη εκδοθεί μέχρι τις 24.04.2019 (ημερομηνία δημοσίευσης του ν. 4607/2019). Επομένως, ανοίγει ένα σημαντικό «παράθυρο» για την επέκταση υφιστάμενων ή και την ίδρυση νέων τουριστικών δραστηριοτήτων στον αιγιαλό.

Επίσης, υπέρ των τουριστικών επενδύσεων, είναι και οι διατάξεις του παρόντος σχεδίου νόμου σε περιπτώσεις που δασικές εκτάσεις βρίσκονται εντός της έκτασής τους. Συγκεκριμένα, δημόσια δάση ή ιδιωτικές δασικές εκτάσεις που συμπεριλαμβάνονται στα όρια οργανωμένων υποδοχέων τουριστικών δραστηριοτήτων, ξενοδοχείων 4 και 5 αστέρων και εγκαταστάσεων ειδικής τουριστικής υποδομής, προσμετρώνται στην επιφάνεια του γηπέδου ως προς την αρτιότητα αρκεί η συνολική έκταση της επένδυσης να είναι άνω των 50 στρεμμάτων. Συμπερασματικά, εάν κάποιος διαθέτει γήπεδο του οποίου η επιφάνεια δεν πληροί την απαιτούμενη αρτιότητα για τη δόμηση, μπορεί, έπειτα από Απόφαση της Αποκεντρωμένης Διοίκησης, να συμπεριλάβει σε αυτό δασικές εκτάσεις ακόμα κι αν δεν του ανήκουν για να γίνει το οικόπεδο οικοδομήσιμο με την προϋπόθεση ότι οι εκτάσεις αυτές δεν υπερβαίνουν το 10 % του τελικώς διαμορφωμένου γηπέδου.

Τέλος, η ευνοϊκή νομοθετική ρύθμιση του Ν. 4179/2013, σύμφωνα με την οποία οδικά δίκτυα που διατρέχουν την έκταση σύνθετων τουριστικών καταλυμάτων ή Περιοχές Οργανωμένης Τουριστικής  Ανάπτυξης δεν συνιστούν κατάτμηση αυτών, πλέον επεκτείνεται σε όλες τις μορφές μεγάλων τουριστικών αναπτύξεων, όπως ξενοδοχεία 4 ή 5 αστέρων και εγκαταστάσεις ειδικής τουριστικής υποδομής, Επομένως, η έκταση σημαντικών τουριστικών επενδύσεων ακόμα κι αν περνάει μέσα από αυτές δρόμος, θεωρείται ως ενιαίο σύνολο τόσο για τον υπολογισμό της αρτιότητας όσο και για τον υπολογισμό της μέγιστης επιτρεπόμενης δόμησης και εκμετάλλευσης, καθώς και της πυκνότητας κλινών ανά στρέμμα. Επιπλέον, η υλοποιούμενη δόμηση μπορεί να τοποθετείται σε οποιοδήποτε τμήμα του ακινήτου.

Εν κατακλείδι, οι ρυθμίσεις αυτές μπορούν να συμβάλλουν στην υλοποίηση νέων τουριστικών υποδομών αλλά και στον εκσυγχρονισμό υφιστάμενων τουριστικών εγκαταστάσεων με στόχο την ενίσχυση της τουριστικής επενδυτικής δραστηριότητας και κατ’ επέκταση την τουριστική ανάπτυξη στη χώρα.

.

Τα στελέχη της «Delta Engineering – Σύμβουλοι Μηχανικοί», μέλους του  Ομίλου «ΣΑΜΑΡΑΣ & ΣΥΝΕΡΓΑΤΕΣ», με σημαντική δραστηριότητα ως σύμβουλοι και μελετητές ποικίλων project παρακολουθούν επιστάμενα τις αναπτυξιακές εξελίξεις και είναι στη διάθεσή σας για οποιαδήποτε πληροφορία και διευκρίνιση για τα ανωτέρω θέματα και την άρτια τεχνική υποστήριξη των έργων σας.

.

Συντάκτρια: Αυγουστάκη Δήμητρα | MPLAN Μηχανικός Χωροταξίας και Ανάπτυξης Α.Π.Θ., MSc |Τομέας Τεχνικής Υποστήριξης Επενδύσεων

Πηγή εικόνας: https://www.pxfuel.com/en/free-photo-qnapw